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智勝未來:AI賦能對公營銷全鏈路實戰(zhàn)指南

智勝未來:AI賦能對公營銷全鏈路實戰(zhàn)指南

課程編號:64706

課程價格:¥19000/天

課程時長:1 天

課程人氣:5

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:賈皓

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
資深客戶經(jīng)理

【培訓(xùn)收益】
1.精準高效洞察客戶:運用AI工具快速解析客戶經(jīng)營數(shù)據(jù)、行業(yè)特征及隱性需求,提升目標(biāo)客戶篩選與優(yōu)先級排序能力。 2.智能設(shè)計營銷方案:基于客戶畫像與場景分析,自動化生成差異化金融服務(wù)方案,增強客戶談判競爭力。 3.全流程關(guān)系管理:通過AI輔助的智能跟進、情感維護及風(fēng)險預(yù)警,實現(xiàn)客戶深度經(jīng)營與長期價值挖掘。 4.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策優(yōu)化:建立“數(shù)據(jù)+算法+場景”的營銷思維,推動從單兵作戰(zhàn)到團隊協(xié)同的精細化管理。

 第一講:AI技術(shù)重構(gòu)對公營銷底層邏輯
一、對公客戶經(jīng)理的核心痛點與AI破局路徑
1、傳統(tǒng)營銷模式的局限性:客戶信息碎片化、需求響應(yīng)滯后、方案同質(zhì)化。
2、AI技術(shù)的關(guān)鍵價值:數(shù)據(jù)整合、智能分析、預(yù)測決策、效率提升。
3、AI賦能的四大場景:客戶洞察、精準觸達、方案設(shè)計、關(guān)系維護。

二、AI技術(shù)基礎(chǔ)與銀行對公業(yè)務(wù)結(jié)合點
1、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜的技術(shù)原理與應(yīng)用場景。
2、銀行現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)(CRM、交易流水、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù))的AI激活方法。
3、合規(guī)前提下的數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界與隱私保護策略。

三、AI賦能的營銷流程重塑
1、從“經(jīng)驗主導(dǎo)”到“數(shù)據(jù)+算法”的轉(zhuǎn)型路徑。
2、客戶全生命周期管理模型(獲客-經(jīng)營-留存-流失預(yù)警)。
3、團隊協(xié)作模式升級:客戶經(jīng)理+數(shù)據(jù)分析師+AI工具的鐵三角協(xié)作。
案例分享:浦發(fā)銀行股份制銀行通過AI輿情監(jiān)測,提前3個月預(yù)判某制造業(yè)客戶資金鏈風(fēng)險并成功介入紓困。
案例分享:江蘇城商行利用智能外呼系統(tǒng),2周內(nèi)完成5000家小微企業(yè)的需求篩查,轉(zhuǎn)化率提升40%。

第二講:AI驅(qū)動的客戶深度洞察與需求挖掘
一、多維數(shù)據(jù)整合與客戶畫像建模
1、內(nèi)部數(shù)據(jù)(開戶信息、交易流水、授信記錄)與外部數(shù)據(jù)(行業(yè)報告、輿情、供應(yīng)鏈)的融合。
2、客戶標(biāo)簽體系設(shè)計:基礎(chǔ)屬性、經(jīng)營行為、風(fēng)險偏好、潛在需求四大維度。
3、動態(tài)畫像更新機制:實時數(shù)據(jù)抓取與模型迭代的平衡。

二、隱性需求挖掘與優(yōu)先級排序
1、基于AI的客戶需求預(yù)測:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常行為分析、事件觸發(fā)預(yù)警。
2、典型行業(yè)需求特征庫建設(shè)(制造業(yè)、零售、科技、地產(chǎn))。
3、客戶需求緊急度與價值度評估矩陣(如RFM模型升級版)。

三、智能觸達與精準營銷策略
1、客戶分群運營:基于聚類算法的“千人千面”溝通策略。
2、智能外呼腳本設(shè)計:話術(shù)優(yōu)化、情緒識別、意向分級。
3、線上+線下聯(lián)動觸達:企業(yè)微信、郵件、線下拜訪的協(xié)同節(jié)奏。
案例分享:上海建行利用知識圖譜技術(shù),發(fā)現(xiàn)某上市公司隱性關(guān)聯(lián)企業(yè)并設(shè)計集團綜合服務(wù)方案。
案例分享:安徽農(nóng)商行通過AI分析某農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)上下游交易數(shù)據(jù),精準推送供應(yīng)鏈金融方案,撬動2億授信

第三講:智能方案設(shè)計與高效轉(zhuǎn)化技巧
一、AI輔助的金融服務(wù)方案設(shè)計
1、產(chǎn)品智能匹配:基于客戶畫像的“融資+結(jié)算+增值”組合推薦。
2、場景化方案設(shè)計:行業(yè)痛點(如賬期管理、跨境結(jié)算、綠色金融)與AI工具適配。
3、方案模擬與優(yōu)化:通過歷史數(shù)據(jù)驗證方案可行性與收益測算。

二、差異化談判策略與異議處理
1、AI賦能的談判籌碼分析:客戶痛點、競爭對手優(yōu)劣勢、銀行資源整合。
2、典型異議應(yīng)對庫:價格敏感、流程冗長、信任缺失的標(biāo)準化話術(shù)。
3、解決方案制勝關(guān)鍵:技術(shù)性(方案創(chuàng)新性)與商務(wù)性(價格策略)的平衡。
三、客戶關(guān)系長效經(jīng)營與風(fēng)險預(yù)警
1、智能跟進計劃:基于客戶行為數(shù)據(jù)的觸達頻率與內(nèi)容定制。
2、情感維系策略:AI輔助的節(jié)日關(guān)懷、行業(yè)資訊推送、增值服務(wù)匹配。
3、風(fēng)險預(yù)警與挽回:通過財務(wù)指標(biāo)異常、輿情波動提前制定應(yīng)對方案。
案例分享:中信銀行針對某零售企業(yè)季節(jié)性資金需求,通過AI預(yù)測銷售周期并設(shè)計“隨借隨還”方案,客戶粘性提升30%。
案例分享:合肥徽商銀行利用AI分析某擬上市企業(yè)招股書,提前介入股權(quán)激勵融資方案,成為獨家合作銀行。

第四講:實戰(zhàn)沙盤與全流程數(shù)字化演練
一、場景模擬:從線索獲取到方案落地
1.任務(wù)1:某制造業(yè)客戶招標(biāo)供應(yīng)鏈金融方案,需整合授信、跨境、財資產(chǎn)品。
動作:客戶畫像解析→競爭對手分析→方案設(shè)計→談判話術(shù)演練。
2.任務(wù)2:某科技公司因股權(quán)融資遇阻,需設(shè)計“投貸聯(lián)動”綜合服務(wù)。
動作:行業(yè)研究→需求挖掘→風(fēng)險評估→利益相關(guān)方溝通策略。

二、AI工具實操與協(xié)同作戰(zhàn)(視銀行實際情況安排)
1、銀行內(nèi)部AI系統(tǒng)(如客戶透視屏、智能外呼、輿情監(jiān)測)功能演示。
2、客戶經(jīng)理+數(shù)據(jù)團隊+風(fēng)控部門的協(xié)作流程演練。
3、實時數(shù)據(jù)看板應(yīng)用:關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控與策略動態(tài)調(diào)整。

三、復(fù)盤與優(yōu)化:從單案例到方法論提煉
1、小組互評:方案創(chuàng)新性、客戶契合度、風(fēng)險控制評分。
2、導(dǎo)師總結(jié):AI應(yīng)用的常見誤區(qū)(如過度依賴模型、忽視人性洞察)。
3、課后任務(wù):制定個人客戶清單的AI賦能行動計劃。
案例分享:東亞銀行通過AI分析某汽車零配件企業(yè)全球供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),設(shè)計跨境資金池+套保方案,撬動跨國子公司業(yè)務(wù)。
案例分享:寧波銀行利用AI輿情監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)某擬IPO企業(yè)環(huán)保處罰風(fēng)險并提前退出,規(guī)避潛在壞賬。

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