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商業(yè)銀行運(yùn)用DeepSeek助力客戶營銷和信貸全流程管理

商業(yè)銀行運(yùn)用DeepSeek助力客戶營銷和信貸全流程管理

課程編號(hào):64705

課程價(jià)格:¥23200/天

課程時(shí)長:1 天

課程人氣:4

行業(yè)類別:不限行業(yè)     

專業(yè)類別:人工智能 

授課講師:嘉木

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


 課程內(nèi)容
第一章 人工智能和deepseek簡介
1.人工智能簡介
2.deepseek是什么?能做什么?如何使用
第二章 DeepSeek 在商業(yè)銀行客戶營銷的應(yīng)用
1.七大能力,驅(qū)動(dòng)營銷變革
2.八大場(chǎng)景,賦能營銷實(shí)戰(zhàn)
3.四大價(jià)值,提升銀行效益
4.能力邊界,明確使用須知
第三章:DeepSeek 在商業(yè)銀行貸前調(diào)查中的應(yīng)用
1. 客戶信息整合
(1)主體信息核驗(yàn)
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 快速準(zhǔn)確地獲取和整理企業(yè)主體信息,形成完整的企業(yè)基本情況介紹。
- 所需材料:營業(yè)執(zhí)照掃描件、國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)報(bào)告、實(shí)際控制人身份證掃描件。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的圖像識(shí)別功能掃描營業(yè)執(zhí)照,自動(dòng)提取企業(yè)基本信息,包括成立時(shí)間、主營業(yè)務(wù)、股權(quán)結(jié)構(gòu)、實(shí)際控制人信息等,并與國家企業(yè)信用信息公式系統(tǒng)報(bào)告進(jìn)行比對(duì)驗(yàn)證。
- AI 指令示例:解析營業(yè)執(zhí)照,提取股東名稱及持股比例,并生成客戶基本情況介紹。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,演示如何利用 DeepSeek 快速獲取企業(yè)主體信息,并形成詳細(xì)的企業(yè)基本情況介紹。
(2)經(jīng)營畫像構(gòu)建
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 分析企業(yè)的基本經(jīng)營情況,構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營畫像。
- 所需材料:近 3 年的上下游合同清單、完整購銷合同、行業(yè)市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 提取合同中的關(guān)鍵信息,如合作方名稱、賬期、金額等,統(tǒng)計(jì)前五大客戶 / 供應(yīng)商占比,并調(diào)用行業(yè)數(shù)據(jù)生成客戶市場(chǎng)份額與行業(yè) TOP3 對(duì)比圖。
- AI 指令示例:統(tǒng)計(jì)近 3 年前五大客戶銷售額占比,若 > 70%,生成客戶集中度風(fēng)險(xiǎn)信息,并關(guān)聯(lián)行業(yè)均值。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 分析其經(jīng)營情況,構(gòu)建經(jīng)營畫像,并識(shí)別潛在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
(3)信用記錄核驗(yàn)
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 分析企業(yè)的歷史貸款記錄、對(duì)外擔(dān)保明細(xì)和不良履約記錄,評(píng)估企業(yè)的信用狀況。
- 所需材料:企業(yè)征信報(bào)告。
- 操作方法:使用 DeepSeek 解析企業(yè)征信報(bào)告,提取“未結(jié)清貸款”、“對(duì)外擔(dān)保”、“逾期記錄”等數(shù)據(jù),并形成表格,自動(dòng)識(shí)別金額、日期、機(jī)構(gòu)名稱等字段。
- AI 指令示例:解析企業(yè)征信報(bào)告,提取所有‘未結(jié)清貸款’記錄,按貸款機(jī)構(gòu)匯總金額,輸出 Excel 表格。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,利用 DeepSeek 分析其信用記錄,識(shí)別潛在的信用風(fēng)險(xiǎn)。
2. 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析
(1)核心指標(biāo)計(jì)算
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 快速準(zhǔn)確地計(jì)算企業(yè)的核心財(cái)務(wù)指標(biāo),為信貸決策提供數(shù)據(jù)支持。
- 所需材料:近 3 年財(cái)務(wù)報(bào)表。
- 操作方法:將財(cái)務(wù)報(bào)表導(dǎo)入 DeepSeek,使用其財(cái)務(wù)分析功能自動(dòng)計(jì)算流動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債率、營收增長率、利潤率等指標(biāo)。
- AI 指令示例:解析財(cái)報(bào),自動(dòng)計(jì)算核心財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并形成表格。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 計(jì)算其核心財(cái)務(wù)指標(biāo),并分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。
(2)現(xiàn)金流健康驗(yàn)證
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 分析企業(yè)的現(xiàn)金流狀況,驗(yàn)證其健康程度。
- 所需材料:近 3 年財(cái)務(wù)報(bào)表、銀行流水(含摘要、金額、交易對(duì)手)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 對(duì)比“經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流凈額”與“凈利潤”,計(jì)算偏差率;篩選流水摘要中的“銷售收入”“貨款收入”,匯總后與利潤表營業(yè)收入比對(duì)。
- AI 指令示例:提取銀行流水中含“貨款”字樣的總額,若與利潤表營收差異 > 10%,生成收入真實(shí)性待核查提示,并輸出明細(xì)表。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,利用 DeepSeek 分析其現(xiàn)金流狀況,識(shí)別潛在的現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)。
(3)異常預(yù)警
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 設(shè)置條件格式規(guī)則,對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)異常情況進(jìn)行預(yù)警。
- 所需材料:近 3 年財(cái)務(wù)報(bào)表、相關(guān)風(fēng)控指標(biāo)閾值。
- 操作方法:將財(cái)務(wù)報(bào)表導(dǎo)入 DeepSeek,設(shè)置條件格式規(guī)則,當(dāng)滿足特定條件時(shí)觸發(fā)預(yù)警。
- AI 指令示例:導(dǎo)入近 3 年利潤表,若毛利率同比下降超 10%,提示并對(duì)比行業(yè)趨勢(shì)數(shù)據(jù)。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 設(shè)置財(cái)務(wù)異常預(yù)警規(guī)則,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
3. 授信方案設(shè)計(jì)
(1)生成建議額度
- 目標(biāo):根據(jù)企業(yè)的營收情況和行業(yè)信貸系數(shù),利用 DeepSeek 生成合理的授信建議額度。
- 操作方法:結(jié)合企業(yè)的營收數(shù)據(jù)和行業(yè)信貸系數(shù),使用 DeepSeek 的數(shù)據(jù)分析功能,計(jì)算出建議的授信額度。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 分析其營收情況,生成合理的授信建議額度。
(2)產(chǎn)品組合優(yōu)化
- 目標(biāo):根據(jù)企業(yè)的歷史貸款記錄和行內(nèi)產(chǎn)品管理辦法,利用 DeepSeek 優(yōu)化授信產(chǎn)品組合。
- 所需材料:客戶近 3 年歷史貸款記錄、行內(nèi)產(chǎn)品管理辦法。
- 操作方法:使用 DeepSeek 統(tǒng)計(jì)客戶近 3 年各類信貸產(chǎn)品使用頻率,推薦匹配度最高的產(chǎn)品組合,并根據(jù)產(chǎn)品管理辦法提出風(fēng)險(xiǎn)緩釋措施。
- AI 指令示例:若客戶近 3 年銀承使用頻率 > 10 次,推薦 60% 流貸 + 40% 銀承,并根據(jù)產(chǎn)品管理辦法提出風(fēng)險(xiǎn)緩釋措施。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 分析其歷史貸款記錄,優(yōu)化授信產(chǎn)品組合。
4. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
(1)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)量化
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 識(shí)別行業(yè)的政策敏感性和周期性,量化行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
- 所需材料:行業(yè)政策文件庫或直連互聯(lián)網(wǎng)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 掃描行業(yè)政策文件或互聯(lián)網(wǎng)新聞,識(shí)別行業(yè)政策變化,統(tǒng)計(jì)相關(guān)政策關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率。
- AI 指令示例:掃描近 3 年化工行業(yè)政策消息,統(tǒng)計(jì)“環(huán)保限產(chǎn)”出現(xiàn)次數(shù)。
- 實(shí)踐案例:以化工行業(yè)為例,通過 DeepSeek 識(shí)別行業(yè)政策變化,量化行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
(2)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 分析企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款賬齡分布,評(píng)估經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
- 以應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率為例
- 所需材料:近 3 年利潤表、資產(chǎn)負(fù)債表,客戶提供的應(yīng)收賬款賬齡表。
- 操作方法:使用 DeepSeek 計(jì)算應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率,并對(duì)賬齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行穿透分析。
- AI 指令示例:計(jì)算應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率 = 營業(yè)收入 / ((期初應(yīng)收賬款 + 期末應(yīng)收賬款) / 2),若連續(xù) 2 年下降且數(shù)值 < 4,提示回款效率低下;解析應(yīng)收賬款賬齡表,統(tǒng)計(jì)逾期 > 90 天的金額占比,若 > 15% 則提示壞賬風(fēng)險(xiǎn),并關(guān)聯(lián)前五大欠款客戶名單。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 分析其應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和賬齡分布,評(píng)估經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
5. 擔(dān)保分析
(1)抵押物動(dòng)態(tài)估值
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 調(diào)用外部 API,對(duì)抵押物進(jìn)行動(dòng)態(tài)估值。
- 所需材料:抵押物評(píng)估報(bào)告、房產(chǎn)交易平臺(tái) API。
- 操作方法:使用 DeepSeek 調(diào)用房產(chǎn)交易平臺(tái) API,獲取抵押物所在區(qū)域及周邊 3 公里內(nèi)近期成交均價(jià),對(duì)比評(píng)估價(jià)。
- AI 指令示例:調(diào)用貝殼 API 獲取 XX 房產(chǎn)周邊成交價(jià),若評(píng)估價(jià)高于市場(chǎng)價(jià) 15%,提示抵押物價(jià)值可能高估。
- 實(shí)踐案例:以某抵押物為例,通過 DeepSeek 調(diào)用 API 獲取市場(chǎng)成交均價(jià),對(duì)比評(píng)估價(jià),評(píng)估抵押物價(jià)值。
(2)擔(dān)保穿透檢查
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 繪制擔(dān)保關(guān)系網(wǎng)絡(luò),檢查擔(dān)保穿透情況。
- 所需材料:關(guān)聯(lián)企業(yè)擔(dān)保關(guān)系表。
- 操作方法:使用 DeepSeek 繪制擔(dān)保關(guān)系網(wǎng)絡(luò),標(biāo)注循環(huán)擔(dān)保路徑;統(tǒng)計(jì)集團(tuán)整體擔(dān)保金額占凈資產(chǎn)比例。
- AI 指令示例:生成 XX 集團(tuán)擔(dān)保關(guān)系圖譜,計(jì)算集團(tuán)或有負(fù)債率,若 > 50% 則提示擔(dān)保過度風(fēng)險(xiǎn)。
- 實(shí)踐案例:以某集團(tuán)為例,通過 DeepSeek 繪制擔(dān)保關(guān)系網(wǎng)絡(luò),檢查擔(dān)保穿透情況。
6. 資金用途審查
(1)貿(mào)易背景真實(shí)性核驗(yàn)
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 核驗(yàn)貿(mào)易背景的真實(shí)性。
- 所需材料:購銷合同、增值稅發(fā)票清單。
- 操作方法:使用 DeepSeek 提取合同編號(hào)、金額、付款條款,匹配合同金額與發(fā)票金額,檢查是否存在時(shí)間偏差。
- AI 指令示例:提取合同中的最遲交貨期日期,若晚于貸款申請(qǐng)日 + 6 個(gè)月,提示核查貿(mào)易背景真實(shí)性。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 核驗(yàn)貿(mào)易背景的真實(shí)性。
(2)違規(guī)用途識(shí)別
- 目標(biāo):通過 DeepSeek 識(shí)別資金用途中的違規(guī)行為。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的文本分析功能,識(shí)別“股權(quán)投資”“民間借貸”等敏感詞。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 識(shí)別資金用途中的違規(guī)行為。
第四章:DeepSeek 在貸中審查審批中的應(yīng)用
1. 審批流程優(yōu)化
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 優(yōu)化貸中審批流程,提高審批效率和準(zhǔn)確性。
- 操作方法:將客戶信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等資料導(dǎo)入 DeepSeek,使用其自動(dòng)化審批模型,實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)控。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 優(yōu)化審批流程,提高審批效率和準(zhǔn)確性。
2. 資金用途監(jiān)控
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 實(shí)時(shí)監(jiān)控資金用途,確保資金使用符合規(guī)定。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的交易監(jiān)控功能,實(shí)時(shí)跟蹤資金流向,識(shí)別異常交易。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 監(jiān)控資金用途,識(shí)別異常交易。
3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶的經(jīng)營狀況和財(cái)務(wù)狀況,及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。
第五章:DeepSeek 在貸后管理中的應(yīng)用
1. 逾期預(yù)測(cè)
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 預(yù)測(cè)客戶逾期概率,提前采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的預(yù)測(cè)模型,分析客戶的還款能力和還款意愿,預(yù)測(cè)逾期概率。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 預(yù)測(cè)客戶逾期概率,提前采取風(fēng)險(xiǎn)控制措施。
2. 借款人信用狀況監(jiān)控
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 實(shí)時(shí)監(jiān)控借款人的信用狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的信用監(jiān)控功能,實(shí)時(shí)監(jiān)控借款人的信用狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 實(shí)時(shí)監(jiān)控借款人的信用狀況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)。
3. 催收策略優(yōu)化
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 制定個(gè)性化催收策略,提高催收效果。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的客戶畫像和行為分析功能,制定個(gè)性化催收策略。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 制定個(gè)性化催收策略,提高催收效果。
4. 資產(chǎn)處置評(píng)估
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 評(píng)估不良資產(chǎn)價(jià)值,制定合理的處置方案。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的資產(chǎn)評(píng)估功能,評(píng)估不良資產(chǎn)價(jià)值,制定合理的處置方案。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 評(píng)估不良資產(chǎn)價(jià)值,制定合理的處置方案。
5. 客戶價(jià)值深度挖掘
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 挖掘客戶潛在價(jià)值,提升客戶滿意度和忠誠度。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的客戶畫像和行為分析功能,挖掘客戶潛在價(jià)值。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 挖掘客戶潛在價(jià)值,提升客戶滿意度和忠誠度。

第五章:DeepSeek 在審查審批報(bào)告寫作中的應(yīng)用
1. 生成審查報(bào)告初稿
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 快速生成審查報(bào)告初稿,提高工作效率。
- 操作方法:將客戶信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等資料導(dǎo)入 DeepSeek,使用其報(bào)告生成功能,快速生成審查報(bào)告初稿。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 生成審查報(bào)告初稿,并進(jìn)行展示。
2. 深度分析與洞察客戶信息
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與識(shí)別、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、政策解讀與合規(guī)性檢查。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的數(shù)據(jù)分析和文本分析功能,對(duì)客戶信息進(jìn)行深度分析與洞察。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與識(shí)別、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、政策解讀與合規(guī)性檢查。
3. 邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化和語言潤色及風(fēng)格調(diào)整
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 優(yōu)化審查報(bào)告的邏輯結(jié)構(gòu)和語言表達(dá)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的文本優(yōu)化功能,對(duì)審查報(bào)告進(jìn)行邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化和語言潤色及風(fēng)格調(diào)整。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 優(yōu)化審查報(bào)告的邏輯結(jié)構(gòu)和語言表達(dá)。
4. 檢查語法錯(cuò)誤、優(yōu)化語言表達(dá)
- 目標(biāo):利用 DeepSeek 檢查審查報(bào)告中的語法錯(cuò)誤,優(yōu)化語言表達(dá)。
- 操作方法:使用 DeepSeek 的語法檢查和語言優(yōu)化功能,對(duì)審查報(bào)告進(jìn)行檢查和優(yōu)化。
- 實(shí)踐案例:以某企業(yè)為例,通過 DeepSeek 檢查審查報(bào)告中的語法錯(cuò)誤,優(yōu)化語言表達(dá)。
第六章:DeepSeek 賦能銀行信貸業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型案例分析
案例一:某商業(yè)銀行利用 DeepSeek 構(gòu)建智能化信貸審批系統(tǒng)
- 背景:傳統(tǒng)信貸審批流程效率低下,難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。
- 解決方案:利用 DeepSeek 構(gòu)建自動(dòng)化審批模型,實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)控。
- 成果:審批效率提升 70%,不良貸款率下降 30%。
案例二:某銀行利用 DeepSeek 打造精準(zhǔn)營銷與風(fēng)險(xiǎn)控制體系
背景:客戶群體單一,風(fēng)險(xiǎn)控制能力不足。
- 解決方案:利用 DeepSeek 構(gòu)建客戶畫像和信用評(píng)分模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險(xiǎn)控制。
- 成果:客戶數(shù)量增長 50%,貸款余額增長 80%,不良貸款率保持在較低水平。
第七章 Deepseek結(jié)合其他AI工具運(yùn)用
四、課程總結(jié)
1. 回顧 DeepSeek 在銀行客戶營銷和信貸全流程中的應(yīng)用方法和實(shí)踐技巧。
2. 強(qiáng)調(diào) DeepSeek 在提升信貸業(yè)務(wù)效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化決策等方面的重要作用。
3. 鼓勵(lì)學(xué)員在實(shí)際工作中積極應(yīng)用 DeepSeek,不斷探索創(chuàng)新,為銀行信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

五、課程評(píng)估

通過實(shí)際操作演練、案例分析和書面測(cè)試等方式,對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)估,確保學(xué)員掌握 DeepSeek 在銀行信貸全流程中的應(yīng)用方法和實(shí)踐技巧。

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