【培訓對象】
企業(yè)管理者、營銷骨干、相關(guān)崗位人員

【培訓收益】
▲ 了解大數(shù)據(jù)的時代背景和基礎(chǔ)條件，正確認知大數(shù)據(jù)的應用價值； ▲ 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率； ▲ 結(jié)合自身行業(yè)特性，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會； ▲ 基于用戶畫像構(gòu)建，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性服務； ▲ 拓展數(shù)據(jù)獲取渠道，整合相關(guān)行業(yè)優(yōu)質(zhì)客戶資源，提升業(yè)績水平。

 課程背景：

從IT到DT，數(shù)字化時代已經(jīng)到來，很多企業(yè)營銷方式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對數(shù)據(jù)資源的極大浪費。今天的生活，移動互聯(lián)網(wǎng)高度普及，人們?nèi)粘缀跛械男袨?，都可以被記錄和儲存下來。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對于企業(yè)而言就是最重要的營銷利器。

阿里巴巴掌握了中國人的消費記錄，騰訊獲取了我們的社交關(guān)系鏈，滴滴出行和百度地圖最清楚人們的行動軌跡，美團最了解我們的吃喝玩樂。甚至人們平時用鍵盤和手機打字，也被搜狗掌握了我們的輸入習慣。

然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是傳統(tǒng)行業(yè)的短板，尤其在營銷方面，數(shù)據(jù)利用基本上處于簡單查詢、報表提交層面。主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應用，數(shù)據(jù)開發(fā)意識不強，數(shù)據(jù)思維缺乏，數(shù)據(jù)應用滯后。在客戶行為分析，消費心理捕捉，個性化服務與業(yè)務創(chuàng)新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。

大數(shù)據(jù)是一座待挖掘的“金礦”，其中最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)，是對用戶畫像的應用。什么是用戶畫像？可以簡單理解為：個體有差異，群體有共性。也就是所謂物以類聚，人以群分。這種差異和共性，可能體現(xiàn)在消費特性上，也可能體現(xiàn)在行為偏好乃至心理活動上。用戶畫像是個體的DNA，越了解它，就越能夠做出正確決策，從而達到最好的營銷轉(zhuǎn)化效果。

  

課程大綱

引言：數(shù)字時代企業(yè)生存之道——保持饑餓感

案例解析：疫情之下的逆襲：釘釘用戶數(shù)超11億

第一講：數(shù)字化背景下的商業(yè)變革

一、傳統(tǒng)行業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)面臨的難點

1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識較弱，人才儲備不足

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間長，但質(zhì)量不佳

3. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應用場景不夠，缺乏業(yè)務突破點

4. 數(shù)據(jù)應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5. 數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用

二、大數(shù)據(jù)運營及數(shù)據(jù)挖掘應用

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位

2. 用戶畫像：消費者心理行為分析

3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

案例解析：從產(chǎn)品定義到精準營銷，眾安保險如何玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

4. 風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預警

案例解析：上海外灘陳毅廣場踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率：智能化和精細化管理

6. 創(chuàng)新服務：消費者個性化需求滿足

案例解析：門店暴增，“優(yōu)剪”的大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

三、大數(shù)據(jù)的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件

1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟體

2. 大數(shù)據(jù)三個要素

1）大——海量，平臺級

2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

3）據(jù)——精準、可依賴

3. 大數(shù)據(jù)的六個特征

案例解析：五常大米，下單即送

4. 大數(shù)據(jù)的三種類型

1）消費數(shù)據(jù)——多維度記錄

2）機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

5. 大數(shù)據(jù)與5G

6. 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

7. 大數(shù)據(jù)與云計算

8. 大數(shù)據(jù)與人工智能

 

第二講：大數(shù)據(jù)開發(fā)流程及應用策略

一、大數(shù)據(jù)開發(fā)和應用方向

1. 發(fā)現(xiàn)運營存在的不足

2. 市場變化和競對動態(tài)

3. 客戶需求與極致體驗

4. 個性化營銷方案制定

5. 洞察行業(yè)周期性走勢

6. 為決策提供有效依據(jù)

二、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點

1. 統(tǒng)計性分析

1）設(shè)定指標——轉(zhuǎn)化率、留存率、活躍度

2）不同維度的統(tǒng)計分析

3）導向性的數(shù)據(jù)提取

案例解析：飛機真的是最安全的交通工具？

實戰(zhàn)分享：從某外賣平臺的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，你能看出什么？

2. 預測性分析

1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

3）風險評估，預判和管控

案例解析：為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

案例解析：“雙十一”背后阿里云強悍的數(shù)據(jù)處理能力

3. 可視化分析

1）形成觀點和結(jié)論

2）文不如表，表不如圖

3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

案例解析：城市大腦——智能交通最重要的支點

4. 分析思維訓練

1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

2）深入了解各業(yè)務板塊，使分析工作貼合實際

3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

思維訓練：為什么大部分人對中國房價走勢預測失誤？

實戰(zhàn)分享：如何通過數(shù)據(jù)分析識別已損壞的共享雨傘？

三、數(shù)據(jù)開發(fā)流程

1. 數(shù)據(jù)接入

2. 數(shù)據(jù)整合

3. 數(shù)據(jù)清洗

4. 數(shù)據(jù)分析

5. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

6. 建模應用

四、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合

1. 內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點

1）完整性——數(shù)據(jù)累積效應

2）連續(xù)性——周期變化趨勢

3）多維度——數(shù)據(jù)的多樣性

4）傾向性——目標數(shù)據(jù)提取

2. 外部數(shù)據(jù)渠道開拓與整合優(yōu)化

1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢

2）構(gòu)建跨平臺信息采集體系

實戰(zhàn)分享:WiFi運營商“百米生活”與公安網(wǎng)監(jiān)的大數(shù)據(jù)合作

 

第三講：基于用戶畫像的精準營銷和創(chuàng)新服務

一、什么是用戶畫像

1. 用戶DNA

2. 營銷依據(jù)

3. 效果轉(zhuǎn)化

案例解析：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？

案例解析：70后談存錢、80后談還錢、90后談花錢

二、用戶畫像構(gòu)建

1. 用戶需求洞察

1）用戶角色屬性劃分

2）用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3）保持傾聽，獨立判斷

案例解析：郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里？

2. 數(shù)據(jù)源的建立

1）用戶數(shù)據(jù)

2）行為數(shù)據(jù)

3）消費數(shù)據(jù)

4）商品數(shù)據(jù)

5）客服數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)建模及規(guī)則

1）購買力模型

2）群體畫像模型

3）購買興趣模型

4）促銷敏感度模型

案例解析：瞄準社區(qū)生鮮，錢大媽憑什么火爆？

三、用戶標簽體系

1. 用戶的基礎(chǔ)信息

2. 用戶的社會屬性

3. 用戶的行為偏好

4. 用戶的心理特征

5. 用戶的異常情況

6. 用戶的使用特權(quán)

實戰(zhàn)分享：用戶畫像偏差：某廚具廠家線上推廣遭遇的困惑

實戰(zhàn)分享：用戶群體重構(gòu)：某家電生產(chǎn)企業(yè)的營銷模式轉(zhuǎn)型策略

互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者

O2O項目運營實戰(zhàn)專家

中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)型培訓師

華東理工大學EMBA核心課程講師

中山大學管理學院、南開大學深圳研究院特邀講師

曾任：共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

曾任：移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

曾任：深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

15年互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗，歷練于實戰(zhàn)一線，涉及通信、醫(yī)療、餐飲及共享經(jīng)濟等多個領(lǐng)域。曾于深圳自主創(chuàng)業(yè)建立外賣平臺，任職國內(nèi)最大商用Wi-Fi運營商“百米生活”全國拓展總監(jiān)，知名移動醫(yī)療平臺“醫(yī)號館”聯(lián)合創(chuàng)始人、COO，共享雨傘“JJ傘”聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。具有企業(yè)經(jīng)營全盤管理經(jīng)驗，在數(shù)次創(chuàng)業(yè)中，成功完成3起VC融資。對“大智物移云”等領(lǐng)域落地實踐均有獨到見解，并積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

張老師結(jié)合自身經(jīng)驗開發(fā)和講授相關(guān)課題，服務對象包括政府機構(gòu)、高校、銀行、電信、互聯(lián)網(wǎng)、電力、煙草、稅務、醫(yī)療、地產(chǎn)、零售等行業(yè)，累計授課時長超過3500小時。

 

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

☛ 深圳市街借傘科技有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

主要負責組建研發(fā)、市場、招商、運營、供應鏈、裝維、客服等部門，制定運營策略和執(zhí)行計劃，統(tǒng)籌并推動各項工作的開展。“JJ傘”是國內(nèi)領(lǐng)先的共享雨傘平臺，截止2017年7月， JJ傘已進入深圳、廣州、上海、南京、杭州、寧波、廈門等城市，合作網(wǎng)點包括：必勝客、螞蟻金服、中國聯(lián)通、招商銀行、漢庭酒店、京基百納廣場、博納影城、蛇口網(wǎng)谷等。于5月26日完成深圳昂若資本天使輪融資，估值人民幣5000萬元，并受到央視財經(jīng)頻道、南方都市報、36氪、新浪網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易科技、鳳凰網(wǎng)等權(quán)威媒體的廣泛關(guān)注和深度報道。

☛ 深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨聯(lián)合創(chuàng)始人、COO

主要負責公司全盤運營，包括產(chǎn)品研發(fā)、運營推廣、市場管理、品牌建設(shè)及融資對接。“醫(yī)號館”是捷迅科技旗下移動醫(yī)療平臺，服務于基層醫(yī)療機構(gòu)和社區(qū)居民。依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以“平臺+硬件”模式，為患者提供在線問診、專業(yè)檢測、專家預約、健康管理等服務。醫(yī)號館以助力“分級診療”為己任，致力于成為基層醫(yī)療行業(yè)標準制定者。2016年6月，“醫(yī)號館”獲馬良資本A輪3000萬投資。并在廣東、河南、河北、山東、湖北等地組織及主講多場大型項目推介會，截止12月底，醫(yī)號館業(yè)務已覆蓋11個省及53個城市，合作基層醫(yī)療網(wǎng)點超過1.2萬家，平臺藥品庫種類達到20余萬，服務患者群體1300余萬人。

☛ 深圳市百米生活電子商務有限公司丨全國拓展總監(jiān)

主要負責全國8家分子公司及200多個代理城市的市場拓展工作。百米生活是中國最大的Wi-Fi運營商，O2O綜合服務平臺。覆蓋各類線下商業(yè)實體，包括餐飲、娛樂、體育場館、酒店、4S店、大型賣場等業(yè)態(tài)，為廣大用戶提供安全快捷的免費WiFi服務。2015年7月，獲得元禾控股及順豐速運聯(lián)合投資8000萬美金。任職期間，WiFi熱點數(shù)量從7.9萬增長至17.4萬，在線率從63%增長至71%，日均UV從125萬增長至520萬，日均PV從1100萬增長至4300萬。參加中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首屆主席團會議，任副秘書長。負責與中國WiFi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、公安網(wǎng)監(jiān)系統(tǒng)、微信、360、樂視云計算、虎撲、58同城等相關(guān)戰(zhàn)略合作項目的接洽和落地，實現(xiàn)資源對接與共享，同時引入各類優(yōu)質(zhì)第三方應用。

☛ 深圳樂多分網(wǎng)絡(luò)科技有限公司丨創(chuàng)始人、CEO

主要負責項目統(tǒng)籌，體系和制度搭建，主導產(chǎn)品研發(fā)、平臺運營、線上與線下推廣實施，以及融資對接、BP制作和項目路演。自主研發(fā)PC端、APP訂餐系統(tǒng)，為合作餐廳提供包括訂單處理、自動打印、菜品管理、財務統(tǒng)計、客戶服務在內(nèi)的一整套數(shù)字化運營解決方案。平臺上線3400余家餐廳，匯聚超過27萬道美食，基本覆蓋深圳市內(nèi)的寫字樓、小區(qū)、學校、醫(yī)院等場所。項目運營期間，訂餐成功率95%以上，用戶留存率67%，客戶投訴率3%以下。

 

主講課程：

《新基建：智能驅(qū)動與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化》

《基于互聯(lián)網(wǎng)思維的商業(yè)模式創(chuàng)新》

《5G技術(shù)革命下的萬億級產(chǎn)業(yè)機遇》

《智能革命：AI發(fā)展趨勢與商業(yè)應用》

《萬物互聯(lián)：IOT應用解析與變革力量》

《疫情下互聯(lián)網(wǎng)+助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革》

《數(shù)字賦能：大數(shù)據(jù)開發(fā)運營與應用實踐》

《從IT到DT：大數(shù)據(jù)精準營銷與創(chuàng)新服務》